长信量化先锋混合A
长信量化先锋混合型证券投资基金A类份额
本基金的募集已获中国证券监督管理委员会证监许可【2010】962号文核准。自2010年10月11日起至2010年11月12日止通过基金管理人指定的销售机构(包括直销和代销机构)公开发售。本基金的管理人为长信基金管理有限责任公司,托管人为交通银行股份有限公司,本基金注册登记机构为中国证券登记结算有限责任公司。 本基金通过数量化模型,合理配置资产权重,精选个股,在充分控制投资风险的前提下,力求实现基金资产的长期、稳定增值。 本基金的投资范围为具有良好流动性的金融工具,包括国内依法发行上市的股票、债券、货币市场工具、权证、资产支持证券以及法律法规或中国证监会允许基金投资的其他金融工具。本基金的投资组合比例为:股票投资比例范围为基金资产的60%-95%,权证投资比例范围为基金资产净值的0%-3%,债券、货币市场工具、资产支持证券以及中国证监会允许基金投资的其他证券品种的比例范围为基金资产的5%-40%,其中现金或到期日在一年以内的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5%。本基金利用数量化模型进行股票投资的比例不低于股票资产的80%。 1、大类资产配置策略 本基金采用“自上而下”的资产配置方法,运用在国际资产配置决策领域广泛应用的Black-Litterman模型确定本基金资产在股票、债券及其他金融工具等类别资产间的分配比例。在具体的资产配置过程中,通过把握宏观经济增长的长期趋势,短期的经济周期波动以及政策导向,判断各类资产的风险程度和收益特征,并随着各类证券风险收益特征的相对变化,合理调整股票资产、债券资产和其他金融工具的比例,以达到控制风险、增加收益的目的。 2、股票投资策略 本基金对股票的投资采用“自上而下”的行业配置策略以及“自下而上”的数量化选股策略,在纪律化模型约束下,紧密跟踪策略,严格控制运作风险,并根据市场变化趋势,定期对模型进行调整,以改进模型的有效性,从而取得较高的收益。 (1)行业配置 本基金所构建的股票投资组合在行业配置方面仍然采用Black-Litterman模型确定各行业的投资权重。Black-Litterman模型基于市场均衡状态下各行业隐含的超额收益率和市场权重,融入基金管理人对各行业的预期收益观点,在基金整体风险水平可控的前提下,实现各行业的合理配置和优化。 具体来讲,由于本基金的行业划分采用申银万国一级行业分类体系,因此23个一级行业隐含的超额收益率及市场权重可由各行业历史收益率以及当前的市值权重计算得出。此外,基金管理人通过上中下游行业跟踪分析、积极型行业和防御型行业轮动特点的趋势研究,形成本基金行业配置量化的预期收益观点。最后,Black-Litterman模型采用贝叶斯方法把隐含的超额收益率和观点收益结合起来,对均衡的市场权重进行调节,使得组合达到最优的预期风险收益。 本基金将结合Black-Litterman模型给出的行业配置权重,确定股票组合中每只股票的配置比例。 (2)个股选择 本基金在确定行业配置权重后运用长信行业多因素选股模型进行个股的选择。个股选择分为股票库的建立和个股的精选两个部分。 A、股票库的建立 本基金利用反映估值水平的财务指标对全部A股上市公司股票进行筛选,通过对估值指标(PE、PB、PCF等)为负值或异常值的股票的剔除,构建本基金股票库。本基金股票库定期进行调整,原则上每三个月调整一次。 B、个股精选 考虑到二级市场业绩驱动的复杂性,长信行业多因素选股模型基于对申银万国一级行业运行特征的长期跟踪研究以及大量历史数据的实证检验,选取出对A股股价具有较强影响的四类因子,分别是价值因子、成长因子、基本面因子和市场因子。 价值因子考虑市盈率(PE)、市净率(PB)、市现率(PCF)、股息率、净资产收益率(ROE)等指标; 成长因子考虑主营收入增长率、净利润增长率、预期每股收益(EPS)、预期每股收益(EPS)增长率、PEG等指标; 基本面因子考虑销售毛利率、息税前利润/营业总收入、营业总成本/营业总收入、总资产周转率等指标; 市场因子考虑个股收益率的动量和反转等指标。 沪深300指数收益率*75%+中证综合债券指数收益率*25%